title_img

PGS. TS. Phạm Văn Cường

Phó Giáo sư, Tiến sỹ

PGS. TS. Phạm Văn Cường

Email: cuongpv@ptit.edu.vn

PGS. TS. Cường hiện đang giữ chức vụ Phó trưởng khoa Công nghệ thông tin 1 kiêm trưởng Bộ môn Hệ thống thông tin, khoa Công thông thông tin 1,  và là Giảng viên cao cấp tại Học Viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

PGS. TS. Phạm Văn Cường hoàn thành chương trình cử nhân ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 1998. Sau đó, thầy tiếp tục hoàn bằng Thạc sỹ và Tiến sỹ chuyên ngành Khoa học máy tính tại Đại học bang New Mexico, Hoa kỳ và Đại học Newcastle, Vương quốc Anh. Với gần 20 năm nghiên cứu và giảng dạy, thầy đã có rất nhiều công trình nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Thầy được phong hàm Phó Giáo sư và năm 2016

Các công trình nghiên cứu tiêu biểu đã công bố:

Các nghiên cứu đã công bố

1. Cuong, Pham Van (2021), e-Breath: The Internet-of-Things based Breath Detection Using Frequency Cepstral Feature Fusion, national research project, IEEE MARP

2. Cuong, Pham Van (2019), Controllable Silicon-Photonic Network-on-Chip via AI, grant no. VinIF.2019.DA12, funded by the Vingroup Innovation Foundation (VinIF) 2019-2021

3. Cuong, Pham Van (2019),  The Internet-of-Things based Human Gesture Recognition for Human Machine Interaction, IEEE MAPR

4. Cuong, Pham Van (2018), e-Breath: The Internet-of-Things based Breath Detection Using Frequency Cepstral Feature Fusion, IEEE ICPR

5. Cuong, Pham Van (2018), Delay-limited Protograph Low Density Parity Codes for Space-Time Block Codes, IEEE PIMRC

6. Cuong, Pham Van (2018)The Internet-of-Things based Fall Detection Using Fusion Feature, IEEE KSE.

Các đề tài nghiên cứu khoa học đã chủ trì

1. Phạm Văn Cường (2021), Nghiên cứu chế tạo thiết bị đeo theo dõi triệu chứng hô hấp và phát hiện vận động bất thường dựa trên nền tảng IoT, Đề tài KHCN cấp quốc gia

2. Phạm Văn Cường (2021), Mạng quang tử silicon dựa trên chíp điều khiển được thông qua trí tuệ nhân tạo, Đề tài do quỹ VinIF tài trợ

3. Phạm Văn Cường (2018), Nghiên cứu thử nghiệm hệ thống phát hiện người ngã sử dụng kết hợp nhiều cảm biến, Đề tài NCKH cấp bộ.

 

Giảng viên của chúng tôi

Chúng tôi may mắn vì có những người đồng nghiệp, giảng viên tâm huyết và tài năng

img

Đăng ký nhận bản tin